율코딩

클러스터링 팩터(Clustering Factor)는 특정 컬럼을 기준으로 같은 값을 같는 데이터가 서로 모여있는 정도를 의미라며, 군집성 계수라고 표현할 수있다. CF(클러스터링 팩터)가 좋은 컬럼에 생성한 인덱스는 검색 효율이 매우 좋다. 예를 들어 거주지역 = '제주'에 해당하는 고객 데이터가 물리적으로 근접해 있으면 흩어져 있을 때보다 데이터를 찾는 속도가 빠르다. CF(클러스터링 팩터)가 좋은 컬럼에 생성한 인덱스는 검색 효율이 좋다라는 의미는, 테이블 액세스량에 비해 블록 I/O가 적게 발생함을 의미한다. 그 이유는, 인덱스 ROWID로 테이블을 엑세스할 때, 오라클은 래치 획득과 해시 체인 스캔과정을 거쳐 어렵게 찾아간 테이블 블록에 대한 포인터(메모리 주소값)를 바로 해제하지 않고 일단 유지..

소트 머지 조인 (Sort Merge Join) 소트머지 조인은 두 테이블을 각각 조건에 맞게 먼저 읽는다. 그리고 읽은 두 테이블을 조인 컬럼을 기준으로 정렬해놓고, 조인을 수행한다. 주로 조인 조건 칼럼에 인덱스가 없거나, 출력해야 할 결과 값이 많을 때 사용된다. NL 조인을 효과적으로 수행하려면 조인 컬럼에 인덱스가 필요한데 만약 적절한 인덱스가 없다면 Inner 테이블을 탐색할 때마다 반복적으로 Full Scan을 수행하므로 매우 비효율적이므로 그럴 때 옵티마이저는 소트 머지 조인이나 해시 조인을 고려한다. 오라클에서는 정렬을 하게 되면 PGA라는 공간에서 정렬을 수행하게 되는데, PGA 공간은 프로세스에 할당 된 독립된 공간이기 때문에 버퍼 캐시(SGA영역)를 사용하는 NL 조인에 비해 조인을..

NL 조인 ( Nested Loops 조인) NL 조인은 두 테이블이 조인을 할 때, 드라이빙 테이블( Outer 테이블)에서 결합 조건에 일치하는 레코드를 내부 테이블(Inner Table)에서 조인하는 방식이다. Outer Join 에서 만족하는 레코드가 적을수록 NL 조인에서 효율이 좋다. 조인 조건에 해당하는 컬럼들은 인덱스를 가지고 있어야 한다. NL 조인의 예시를 보자. 아래와 같은 SQL문이 있다고 하자. SELECT /*+ USE_NL (B) */ A.* , B.* FROM ITEM A ,UITEM B WHERE A.ITEM_ID=B.ITEM_ID --- 1 AND A.ITEM_TYPE_CD = '100100' --- 2 AND A.SALE_YN = 'Y' --- 3 AND B.SALE_Y..

결합인덱스 결합 인덱스란 두 개 이상의 컬럼을 합쳐서 인덱스를 만드는 것을 말한다. 주로 단일 컬럼으로는 나쁜 분포도를 가지지만 여러 개의 컬럼을 합친다면 좋은 분포도를 가지고, WHERE절에서 AND 조건에 많이 사용되는 컬럼들을 결합 인덱스로 구성된다. 결합 인덱스 컬럼 결정 결합 인덱스를 만들 때 결합 인덱스를 구성하는 컬럼들의 배열 순서는 아주 중요하기에 신중하게 결정해야 한다. 컬럼의 순서를 잘못 배열하면 결합 인덱스의 발동 확률이 매우 낮아질 수 있기 때문이다. 만약 select 문의 where절에 결합 인덱스의 첫 번째 컬럼을 조건에 사용하였다면 그 질의문은 결합 인덱스를 사용할 수 있다. 하지만 개발자가 결합 인덱스의 두번째 컬럼만을 where 절에 조건으로 사용하고 결합 인덱스를 사용하고..

인덱스를 타지 않는 경우 1. 인덱스 컬럼의 변형 select * from table where LOWER(name) ='word'; select * from table where idx - 1 = 5; 이 처럼 인덱스에 변형을 가하게 되면, DBMS가 인덱스를 이용하지 않는다. 2. 인덱스 컬럼의 내부적인 데이터 변환 select * from table where age = '30' 문자값 데이터타입을 갖는 컬럼에 ‘값’ → 값 을 하지 말고 정확한 데이터 타입을 넣어야 인덱스를 탈 수 있다. 3. NOT 또는 IN 연산자 사용 NOT일 경우에도 인덱스를 타긴 타지만, 일반적으로, NOT에 사용된 값이 아닌 데이터의 비율이 높은 경우가 많기 때문에 인덱스를 타지 않는 경우가 많다. 마찬가지로 IN일 경..